DA-100T00-A: Analyzing Data with Power BI

Inicio:
22-09-2020 / 09:00
Fin:
06-10-2020 / 14:00
Horas:
25
Días:

martes y jueves

Observaciones:

curso oficial Microsoft. Incluye manual oficial.

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Precio:
969€

Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.

Perfil de audiencia

La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Job role: Data Analyst

Preparation for exam: DA-100

Objetivos a alcanzar

  • Ingerir, limpiar y transformar datos
  • Modelar datos para rendimiento y escalabilidad
  • Diseñar y crear informes para el análisis de datos

Prerequisitos

Además de su experiencia profesional, los estudiantes que toman esta capacitación deben tener conocimientos técnicos equivalentes a la información que se encuentra en el curso Azure Fundamentals.

Contenidos

Módulo 1: Introducción

Este módulo explora el panorama de la cartera de Power BI y describe varios casos de uso para Power BI. El curso identifica y describe el papel y las responsabilidades de un analista de datos.

Lecciones

  • La cartera de Power BI
  • Identificación de tareas del analista de datos

Laboratorio : Empezar

  • Empezar

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Describa el panorama de productos y servicios de Power BI.
  • Describir los casos de uso de Power BI.
  • Identificar las tareas que realiza un analista de datos

Módulo 2: Obtener y perfilar datos

Este módulo explora la identificación y la conexión a diferentes fuentes de datos. El alumno también aprenderá los conceptos básicos sobre cómo identificar y optimizar los problemas de rendimiento de las consultas. También aprenderán cómo realizar un perfil de datos adecuado en preparación para el paso posterior de limpiar y dar forma a los datos antes de cargarlos.

Lecciones

  • Fuentes de datos
  • Modos de almacenamiento
  • Rendimiento de consulta
  • Perfiles de datos

Laboratorio : Preparación de datos en el escritorio de Power BI

  • Preparar datos

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Identificar las diferentes fuentes de datos
  • Explicar los diferentes métodos de conexión y por qué
  • Identificar problemas de consulta y optimizar.
  • Identificar anomalías de datos
  • Examinar estructuras de datos

Módulo 3: Limpieza y transformación de datos

Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Inculca en el estudiante una lista de elementos para pensar antes de construir el modelo.

Lecciones

  • La facilidad de uso
  • Combinar consultas
  • Limpieza y transformación de datos
  • Capacidades avanzadas
  • Configurar la carga de datos y resolver errores

Laboratorio : Carga de datos en el escritorio de Power BI

  • Cargar datos

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Resolver inconsistencias de datos
  • Aplicar transformaciones de forma de datos
  • Evaluar y transformar tipos de datos de columna
  • Resolver errores de importación de datos

Módulo 4: Diseñar un Modelo de Datos

Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Inculca en el estudiante una lista de elementos para pensar antes de construir el modelo.

Lecciones

  • Conceptos básicos de modelado de datos
  • Medidas y dimensiones
  • Modelo de rendimiento

Laboratorio : Modelado de datos en Power BI Desktop

  • Crear relaciones modelo
  • Configurar tablas
  • Revisar la interfaz del modelo
  • Crear medidas rápidas

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Definir las relaciones y su cardinalidad
  • Configurar propiedades de tabla y columna
  • Definir medidas rápidas
  • Comprender cómo el diseño del modelo impacta el desempeño

Módulo 5: Desarrollar un modelo de datos

En este módulo, el alumno aplicará los pasos aprendidos en el módulo anterior y construirá un modelo de datos mientras aprende e implementa elementos adicionales para crear la base del modelo. Al alumno se le presentarán los conceptos de seguridad iniciales y la función de preguntas y respuestas en este módulo.

Lecciones

  • Técnicas comunes de modelado de datos
  • Agregar columnas para admitir el modelo de datos
  • Seguridad a nivel de fila
  • Consideraciones de preguntas y respuestas

Laboratorio : Modelado avanzado de datos

  • Crear una relación man-to-many
  • Aplicar la seguridad a nivel de fila

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Resolver circulares y relaciones many/many
  • Crea agrupaciones y discretizaciones
  • Describir y configurar la función de preguntas y respuestas

Módulo 6: Crear cálculos de modelo con DAX

Este módulo primero presenta al estudiante a DAX y algunas de las funciones y operadores críticos necesarios para mejorar un modelo de datos, incluidos los conceptos de medidas y columnas y tablas calculadas, e inteligencia de tiempo.

Lecciones

  • Introducción a DAX
  • Crear tablas y columnas
  • Medidas
  • La expresión CALCULAR
  • Funciones de inteligencia-tiempo

Laboratorio : Uso de DAX en Power BI - Parte 1

  • Crear tablas calculadas
  • Crear medidas

Laboratorio : Uso de DAX en Power BI - Parte 2

  • Trabajar con contenido de filtro
  • Trabajar con inteligencia-tiempo
  • Publique el archivo de Power BI Desktop

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Usar DAX para fórmulas y expresiones simples
  • Crear tablas y columnas calculadas
  • Construir medidas simples

Módulo 7: Optimizar el rendimiento del modelo

En este módulo, se presentan al alumno los pasos, procesos y conceptos necesarios para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.

Lecciones

  • Ajustar el modelo de datos
  • Cardinalidad
  • Identificación de problemas de rendimiento

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Analizar planes de consulta y dependencias
  • Identificar medidas y relaciones de bajo rendimiento
  • Trabajar con agregaciones
  • Mejorar los niveles de cardinalidad

Módulo 8: Crear informes

Este módulo presenta al alumno los conceptos y principios fundamentales de la creación de un informe, incluida la selección de las imágenes correctas, el diseño de una página y la aplicación de funcionalidades básicas pero críticas, como el corte y el filtrado. Este importante tema del diseño para la accesibilidad también está cubierto.

Lecciones

  • Seleccionar una visualización
  • Configuración de visualizaciones
  • Formato de páginas
  • Mejorar el informe

Laboratorio : Diseño de un informe en Power BI Desktop - Parte 1

  • Crear un informe
  • Iniciar sesión en el servicio Power BI

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Diseñar un diseño de página
  • Seleccionar y agregar el tipo de visualización apropiado
  • Agregar funcionalidad básica de informe
  • Comprender y diseñar para accesibilidad

Módulo 9: Mejora de informes para usabilidad y rendimiento

Este módulo ayuda al alumno a pensar más allá de los conceptos básicos de la creación de informes y analiza temas para mejorar el informe en cuanto a usabilidad y rendimiento. El estudiante saldrá de este módulo sabiendo que un informe no es algo para mirar, sino que es un lienzo vivo que cuenta una historia y debe diseñarse como tal.

Lecciones

  • Marcadores y navegación
  • Diseño de páginas cohesivas e interacciones.
  • Mejora de informes

Laboratorio : Diseño de un informe en Power BI Desktop - Parte 2

  • Configurar segmentadores de sincronización
  • Configurar la obtención de detalles
  • Agregar formato condicional
  • Agregar marcadores y botones
  • Explorar el informe

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Agregar información rápida
  • Configurar segmentadores de sincronización
  • Configurar interacciones entre imágenes
  • Identificar mejoras de usabilidad

Módulo 10: Crear paneles

En este módulo, el alumno aprende sobre los paneles y las numerosas características y funcionalidades que contienen. El estudiante aprende cómo tomar el informe que construyeron en el módulo anterior y fijarlo a un tablero de instrumentos, luego mejorarlo para obtener una mayor usabilidad e información adicional.

Lecciones

  • Diseño del tablero de instrumentos
  • Tableros en tiempo real
  • Mejoras en el tablero

Laboratorio : Crear un panel de Power BI.

  • Crear un panel de control
  • Actualizar el conjunto de datos
  • Revisar el tablero de instrumentos

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Crear un panel de control
  • Configurar la función de preguntas y respuestas
  • Administrar mosaicos y trabajar con páginas de informes de mentiras
  • Explicar y configurar la vista móvil

Módulo 11: Mejora de informes y aplicación de análisis avanzado

Este módulo ayuda al alumno a aplicar características adicionales para mejorar el informe para obtener información analítica en los datos, equipando al alumno con los pasos para usar el informe para el análisis de datos reales. Este módulo también proporcionará al estudiante pasos y conceptos adicionales para aplicar y realizar análisis avanzados en el informe para obtener información de datos aún más profunda y significativa.

Lecciones

  • Navegación
  • Análisis básico
  • Agrupación, discretización y agrupamiento
  • Análisis a lo largo del tiempo
  • Análisis avanzado

Laboratorio : Análisis de datos en Power BI Desktop

  • Crear un informe
  • Crear un gráfico de dispersión
  • Crear un pronóstico
  • Trabajar con un árbol de descomposición
  • Trabajar con influenciadores clave

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Explorar el resumen estadístico
  • Identificar valores atípicos en los datos
  • Usar la visual de preguntas y respuestas
  • Realizar el análisis de N superior

Módulo12: Administrar y compartir activos de Power BI

En este módulo, el alumno aprenderá los conceptos de administración de activos de Power BI, incluidos conjuntos de datos y espacios de trabajo, así como también cómo aplicar la seguridad a nivel de roles a un conjunto de datos. Este módulo le enseña al estudiante cómo crear y administrar espacios de trabajo, así como cómo compartir contenido, incluidos informes y paneles, y cómo distribuir una aplicación.

Lecciones

  • Gestión de conjuntos de datos
  • Mejora de conjuntos de datos
  • Configurar seguridad a nivel de fila
  • Crear y administrar espacios de trabajo
  • Mejora de conjuntos de datos e informes en el espacio de trabajo
  • Compartir y distribuir contenido

Laboratorio : Publicación y uso compartido de contenido de Power BI

  • Configurar la seguridad del conjunto de datos
  • Compartir un panel de control
  • Publicar una aplicación

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Configurar la actualización del conjunto de datos
  • Configurar la seguridad a nivel de fila en el conjunto de datos
  • Crear y administrar un espacio de trabajo
  • Publicar o actualizar activos en un espacio de trabajo
  • Comprender la colaboración en el espacio de trabajo

Módulo 13: Trabajar con informes paginados en Power BI

Este módulo le enseñará al alumno sobre informes paginados. El alumno aprenderá cómo son y cómo encaja en el espectro de Power BI, y luego verá cómo crear y publicar un informe.

Lecciones

  • Introducción a los informes paginados
  • Fuentes de datos y conjuntos de datos
  • Agregar elementos visuales
  • Mejora y publicación de informes

Laboratorio : Crear un informe paginado

  • Empezar
  • Desarrollar el informe

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Explicar informes paginados
  • Crear un informe paginado
  • Crear y configurar una fuente de datos y un conjunto de datos.
  • Trabajar con gráficos y tablas en el informe.

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