20778 Analyzing Data with Power BI

Inicio:
20-07-2020 / 08:30
Fin:
29-07-2020 / 13:00
Horas:
18
Días:

lunes y miércoles

Observaciones:

18 horas REMOTE CLASS + Labs y Recursos Adicionales Online

Oferta:

100% BONIFICABLE Fundae

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Precio:
658€
Lugar: Remote Class

Curso Oficial MICROSOFT, somos " Microsoft Silver Learning Partner".

Sólo la formación en Centros Autorizados ofrece toda la garantía del fabricante y es impartida por docentes certificados MCT. Exige Manuales Oficiales y Laboratorios en cada curso, para un óptimo aprendizaje.

El objetivo principal del curso es dar a los estudiantes una buena comprensión del análisis de datos con Power BI. El curso incluye la creación de visualizaciones, el servicio Power BI y la aplicación Power BI Mobile.

Requisitos previos:

Excelente conocimiento de bases de datos relacionales e informes.

Algunos conocimientos básicos de la topología del esquema del almacén de datos (incluidos los esquemas de estrella y copo de nieve).

Alguna exposición a construcciones de programación básicas (como bucles y ramificaciones).

Es deseable conocer las prioridades comerciales clave, como los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad financiera.

Familiaridad con las aplicaciones de microsoft Office, particularmente Excel.

Dirigido a:

Principalmente, creadores de informes de SQL Server que están interesados ​​en métodos alternativos de presentación de datos.

Objetivos:

Después de completar este curso, los estudiantes completarán de:

  • Realice la transformación de datos de escritorio de Power BI.
  • Describa el modelado de escritorio de Power BI.
  • Cree una visualización de escritorio de Power BI.
  • Implemente el servicio Power BI.
  • Describa cómo conectarse a datos de Excel.
  • Describa cómo colaborar con los datos de Power BI.
  • Conéctese directamente a los almacenes de datos.
  • Describa la API de desarrollador de Power BI.
  • Describa la aplicación móvil Power BI.

Contenidos

Módulo 1: Introducción a las soluciones de BI de autoservicio

Presenta Business Intelligence (BI) y cómo auto-servir con BI.

Lecciones

  • Introducción a la inteligencia empresarial.
  • Introducción al análisis de datos.
  • Introducción a la visualización de datos.
  • Resumen de BI de autoservicio
  • Consideraciones para el BI de autoservicio
  • Herramientas de microsoft para autoservicio BI

Laboratorio: Explorando una solución de BI empresarial

  • Ver informes
  • Crear un informe de Power BI
  • Crear un panel de Power BI
  • Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
  • Describir las tendencias en BI.
  • Describa el proceso de análisis de datos en Power BI.
  • Use las visualizaciones clave en Power BI.
  • Describa la justificación del BI de autoservicio.
  • Describa consideraciones para el BI de autoservicio.
  • Comprenda cómo puede usar los productos de microsoft para implementar una solución de BI.

Módulo 2: Presentación de Power BI

Este módulo presenta el escritorio de Power BI y explora las características que permiten la creación y publicación rápidas de visualizaciones de datos sofisticadas.

Lecciones

  • Power BI
  • El servicio Power BI

Laboratorio: creación de un panel de Power BI

  • Conexión a datos de Power BI
  • Crear un panel de Power BI
  • Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
  • Desarrolle informes con la aplicación Power BI Desktop.
  • Use elementos de informe para crear paneles en el portal de Power BI.
  • Comprenda los componentes del servicio Power BI, incluidas las licencias y la administración de inquilinos.

Módulo 3: Power BI

Al final de este módulo, los estudiantes podrán explicar los fundamentos y las ventajas de usar Power BI.

Lecciones

  • Usar Excel como fuente de datos para Power BI
  • El modelo de datos de Power BI
  • Uso de bases de datos como fuente de datos para Power BI
  • El servicio Power BI

Laboratorio: Importación de datos en Power BI

  • Importar archivos de Excel a Power BI
  • Ver informes de archivos de Excel
  • Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
  • Describa el modelo de datos y sepa cómo optimizar los datos dentro del modelo.
  • Conéctese a archivos de Excel e importe datos
  • Use bases de datos de microsoft SQL Server locales y en la nube como fuente de datos, junto con el conector de datos de script R
  • Aproveche las características del servicio Power BI mediante el uso de preguntas y respuestas para hacer preguntas en lenguaje de consulta natural y crear paquetes de contenido y grupos.

Módulo 4: Dar forma y combinar datos

Con el escritorio de Power BI, puede dar forma y combinar datos con potentes herramientas integradas. Este módulo presenta las herramientas disponibles para preparar sus datos y transformarlos en un formulario listo para generar informes.

Lecciones

  • Consultas de escritorio de Power BI
  • Dar forma a los datos
  • Combinando datos

Laboratorio: dar forma y combinar datos

  • Dar forma a los datos de BI de potencia
  • Combina datos de Power BI
  • Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
  • Realice una variedad de habilidades de edición de consultas en Power BI
  • Datos de forma, utilizando formato y transformaciones.
  • Combina datos de tablas en tu conjunto de datos.

Módulo 5: datos de modelado

Este módulo describe cómo dar forma y mejorar los datos.

Lecciones

  • Relaciones
  • Consultas DAX
  • Cálculos y medidas.
  • Laboratorio: datos de modelado
  • Crear relaciones
  • Cálculos
  • Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
  • Describe las relaciones entre las tablas de datos.
  • Comprenda la sintaxis DAX y use las funciones DAX para mejorar su conjunto de datos.
  • Crear columnas calculadas, tablas calculadas y medidas.

Módulo 6: Visualizaciones interactivas de datos

Este módulo describe cómo crear y administrar visualizaciones interactivas de datos.

Lecciones

  • Crear informes de Power BI
  • Administrar una solución de Power BI

Laboratorio: creación de un informe de Power BI

  • Conexión a datos de Power BI
  • Informes de Building Power BI
  • Crear un panel de Power BI
  • Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
  • Utilice el escritorio de Power Bi para crear visualizaciones de datos interactivas.
  • Administre una solución de BI inteligente.

Módulo 7: conectividad directa

El servicio Power BI admite conexiones directas en vivo a Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse, grandes fuentes de datos como Spark en Azure HDInsight y SQL Server Analysis Services. DirectQuery significa que cada vez que corta datos o agrega otro campo a una visualización, se emite una nueva consulta directamente a la fuente de datos. Power BI funciona con modelos de SQL Server Analysis Services que se ejecutan en modo multidimensional, de modo que puede usar cubos y modelos OLAP en informes y paneles. No importa si está utilizando el servicio Power BI en la nube y una implementación local de SQL Server Analysis Services; la puerta de enlace de datos local permite conexiones en vivo entre la nube y los servidores de datos locales.

Lecciones

  • Datos en la nube
  • Conexión a los servicios de análisis

Laboratorio: conectividad directa

  • Conexiones directas a Power BI

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Use la conectividad directa de Power BI para acceder a datos en Azure SQL Database y Azure SQL Data Warehouse
  • Utilice la conectividad directa de Power BI para acceder a datos en orígenes de big data, como Hadoop.
  • Use Power BI con datos de SQL Server Analysis Services.
  • Use los modelos de Analysis Services que se ejecutan en modo multidimensional.

Módulo 8: Desarrollo con Power BI

Power BI API es una API basada en REST que los desarrolladores usan para acceder a conjuntos de datos, tablas y filas mediante programación en Power BI. Con esta API, inserta datos de una aplicación en Power BI e integra las visualizaciones de Power BI en una aplicación. También puede agregar imágenes personalizadas a sus aplicaciones y a los paneles e informes de Power BI. En este módulo, aprenderá cómo usar la API de Power BI para incrustar contenido en sus aplicaciones y cómo usar imágenes personalizadas en sus informes.

Lecciones

  • La API de Power BI
  • Imágenes personalizadas

Laboratorio: uso de visualizaciones de Marketplace

  • Usando una visualización personalizada
  • Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
  • Describa la API del desarrollador de Power BI.
  • Enumere los pasos para crear visualizaciones personalizadas.
  • Importe imágenes personalizadas a Power BI para usar en informes de Power BI.

Módulo 9: Power BI Mobile

Las aplicaciones móviles de Power BI le permiten acceder y usar la información de Power BI en un dispositivo móvil, incluidos iOS (iPad, iPhone, iPod Touch, Apple Watch), teléfono o tableta Android y dispositivos con Windows 10. Esto significa que, potencialmente, los informes de Power BI y los paneles de Power BI creados en Power BI Desktop y el servicio Power BI se pueden usar en cualquier lugar y en cualquier momento. Los informes y paneles de Power BI están diseñados para funcionar en un dispositivo móvil sin modificaciones. Sin embargo, también puede crear informes optimizados específicos y diseños de informes para mostrar en dispositivos móviles. Las aplicaciones móviles de Power BI admiten el uso compartido y la anotación de paneles, y puede usar los datos de Power BI en dispositivos móviles incluso cuando no está conectado a una red. Las alertas y notificaciones de Power BI también funcionan en el servicio Power BI, incluso en dispositivos móviles.

Lecciones

  • Aplicaciones móviles de Power BI
  • Uso de la aplicación móvil Power BI

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Crear paneles e informes para dispositivos móviles.
    Use la aplicación móvil Power BI.

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