552241 microsoft Azure Big Data Analytics Solutions

Inicio:
15-11-2018 / 09:00
Fin:
16-11-2018 / 14:00
Horas:
10
Días:

jueves y viernes

Examen:

224 €

Newsletter:
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Precio:
545€

55224A-1 es un curso dirigido a profesionales de los datos que desean ampliar sus conocimientos sobre la creación de soluciones analíticas de big data en microsoft Azure. Los estudiantes aprenderán cómo diseñar soluciones para el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes. Se discutirán y practicarán diferentes métodos de uso de Azure en ejercicios de laboratorio, tales como Azure CLI, Azure PowerShell y Azure Portal. Los laboratorios y ejercicios 55224A-1 cubren los dos primeros objetivos del examen 70-475 (Diseño de lotes de Big Data, soluciones interactivas y en tiempo real). Los otros dos objetivos (Designing Machine Learning y soluciones de análisis en la nube) están cubiertos en 55224A-2.

Dirigido a:

Profesionales de datos experimentados que diseñan soluciones de análisis de big data en microsoft Azure.

Requisitos previos:

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:

  • Experiencia en el procesamiento y consulta de datos masivos
  • Experiencia analizando datos históricos y en tiempo real
  • Experiencia en el uso de SQL y herramientas de análisis / visualización de datos (por ejemplo, Power BI)
  • Experiencia usando PowerShell (Nota: Un tutorial básico de PowerShell está incluido en este curso.)

Objetivos:

Tras finalizar el curso los alumnos podran:

  • Diseñar soluciones interactivas y de procesamiento por lotes de grandes volúmenes de datos (55224A-1)
  • Diseñar soluciones de procesamiento en tiempo real de big data (55224A-1)
  • Diseñar soluciones de aprendizaje automático (55224A-2)
  • Operacionalizar soluciones analíticas en la nube de extremo a extremo (55224A-2)

Temario:

Module 1: Design big data batch processing and interactive solutions (Covered in 55224A-1)

This module explains how to load data into microsoft Azure for batch processing.

Lessons

  • Ingest data for batch processing
  • Design for batch processing
  • Design interactive queries
  • Review

Lab : Design big data batch processing and interactive solutions

  • Load data into microsoft Azure
  • Prepare data for batch processing
  • Query the data

After completing this module, students will be able to:

  • Load data into microsoft Azure
  • Prepare data for batch processing
  • Query the data

Module 2: Design big data real-time processing solutions (Covered in 55224A-1)

This module explains how to load data into microsoft Azure for real-time processing.

Lessons

  • Ingest data for real-time processing
  • Design for real-time processing
  • Design interactive queries for big data
  • Review

Lab : Design big data real-time processing solutions

  • Load data into microsoft Azure
  • Prepare data for real-time event processing
  • Visualize the data

After completing this module, students will be able to:

  • Load data into microsoft Azure
  • Prepare data for real-time event processing
  • Visualize the data

Module 3: Design Machine Learning solutions (Covered in 55224A-2)

This module explains how to use machine learning models to automate data analysis.

Lessons

  • Create workspaces
  • Select models and query parameters
  • Publish web services
  • Review

Lab : Design Machine Learning solutions

  • Create workspaces
  • Select models and query parameters
  • Publish web services

After completing this module, students will be able to:

  • Create and share workspaces
  • Select models and query parameters
  • Access the machine learning models

Module 4: Operationalize end-to-end cloud analytics solutions (Covered in 55224A-2)

This module explains how to Azure Data Factory to centrally manage data from different sources.

Lessons

  • Create a data factory
  • Manage and Monitor the data factory
  • Deploy end-to-end solutions using PowerShell
  • Review

Lab : Operationalize end-to-end cloud analytics solutions

  • Create a data factory
  • Manage and Monitor the data factory
  • Deploy end-to-end solutions using PowerShell

After completing this module, students will be able to:

  • Create a data factory
  • Manage and Monitor the data factory
  • Deploy a data factory using PowerShell

Este curso enseña cómo planificar, configurar y administrar las funciones avanzadas en un entorno de SharePoint 2016. Las áreas especiales de atención para este curso incluyen la implementación de alta disponibilidad, recuperación de errores, arquitectura de aplicaciones de servicio y microsoft Business Connectivity Services. Este curso también se centra en las características de computación social, la productividad y las plataformas y características de colaboración. Los alumnos también aprenderán acerca de soluciones de BI, Enterprise Content Management, infraestructura de administración de contenido web, soluciones y aplicaciones.

También se aprenderá cómo desarrollar e implementar un plan de gobierno y cómo realizar una actualización o una migración a SharePoint 2016.

Este es el segundo de una secuencia de dos cursos para profesionales de TI y está alineado con la certificación SharePoint 2016 IT Pro.

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